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   照相机人脸识别的原理是什么



脸部识别技术Face detection脸部识别技术的原理听起来并不深奥,它通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息,锁定画面中的人脸位置,并自动将人脸作为拍摄的主体,设置准确的焦距和曝光量。当Face

脸部识别技术Face detection脸部识别技术的原理听起来并不深奥,它通过识别画面中的眼睛、嘴等特征信息,锁定画面中的人脸位置,并自动将人脸作为拍摄的主体,设置准确的焦距和曝光量。当Face detection脸部识别功能开始工作的时候,相机就会自动根据画面中人脸的位置和照度进行设置,确保人脸的清晰和曝光准确。此外,当画面中有多个人物时,Face detection脸部识别功能也能够准确工作,挑选最主要的对象。在以往的拍摄中,如何处理人物和背景的关系一直是个麻烦的问题:如果人物不是在取景器的中间,相机就可能把焦点对在远处的背景,导致人物模糊;当人物和背景的亮度差别很大,则会导致人脸部曝光不足或过度。为了解决这些问题,专业的数码相机配备了“5点、9点”的对焦系统和“面测光、点测光、包围测光”测光系统,还要加上“AE/AF锁”。如此复杂的设置对拍摄者的经验和手指灵活性都是巨大的考验,而对于许多不具备这些功能的数码相机来说,拍摄者就完全束手无策了。脸部识别技术Face Detection技术的出现,则让这个难题不复存在。这一技术能够让相机自动识别画面中是否有人的脸部,并自动将人脸作为拍摄的主体。然后,相机在对焦和曝光控制方面都将针对人脸的状况来调整。这一智能功能带来两个最直接的好处:一是让摄影者更加集中精力在取景上,可以实现更完美的构图;二是提升了拍摄的速度。

关于人脸识别技术的问题

人脸识别技术相对其他生物识别技术所具有的优越性:不用直接接触,智能交换,用户接受程度高;直观性突出,符合人们以貌识人的认知规律;靠性强,不易仿冒,安全性好。

人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术,人脸识别技术正逐渐从商用市场向民用市场延伸,经历了从门禁、考勤应用向家庭智能门锁应用渗透的发展过程。

目前,人脸识别锁克服了人脸识别系统的巨大功耗、必须外接交流电源的难题,可采用高能碱性电池供电,电池可以使用一年的震撼效果。

可广泛应用于办公、公寓、财务室、机要室、家庭等领域。

什么是人脸识别技术

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术以什么为核心?

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。

我了解的视觉伟业公司人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。

利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。

通过这个值即可确定是否为同一人

人脸识别的技术特点

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史

但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。

但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。

它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。

这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像; 并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别; 除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

什么是人脸识别技术

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。

人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

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人脸检测技术的介绍

人脸检测的英文名称是Face Detection. 人脸检测问题最初来源于人脸识别(Face Recognition)。

人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代,经过几十年的曲折发展已日趋成熟。

国内的人脸识别技术怎么样呀

国内真正开始做人脸识别,是在20世纪90年代。

国内最早研究人脸识别的,应该是属于中科院计算所跟哈工大的一个联合面像实验室。

该实验室的高文教授,陈熙林教授,山世光教授,直到今天,都一直活跃在人脸识别领域,后来,该实验室,成为上海银晨的研发中心,专门为上海银晨做技术研发和技术支持。

其次是中科院生物识别研究所的李子青教授,以及下属的中科奥森公司。

李子青教授,当年在微软亚洲研究院的时候,就从事人脸识别方面的研究工作。

后来,在中科院组建了专门的人脸识别研究团队(当然是他跟他带领的一群博士硕士)。

该研究团队,首先提出了基于近红外的人脸识别技术,并将该项人脸识别技术用于08年北京奥运会。

同时,基于近红外的人脸识别技术,得到了国际上同行业专家的认同和一致肯定。

顺便提一下,李子青教授编辑了一本名为《Handbook of face recognition》的书籍,可以说是目前人脸识别领域,最为全面的一本参考书。

接着,是清华大学-0.html target=_blank class=infotextkey>清华大学的丁晓青教授。

丁晓青教授在OCR(字符识别)领域,可谓国内第一人。

不过,最近几年转行做人脸识别,也是非常有成就的。

不说别的,就只从FRVT2006(美国国家标准研究所2006年全球人脸识别供应商系统性能测试)的测试结果来看,丁晓青教授的研究团队(自然也是丁教授跟她的博士、硕士)是唯一一个完成大规模3D人脸识别性能测试的参赛团队。

由此可见,在国内人脸识别领域来说,她们的算法,在3D领域,绝对排名第一。

不过,国内人脸识别产品市场占有率最高的,是汉王科技的门禁和考勤系统。

汉王科技也是中科院下属的一个公司,其人脸识别技术,是采用双摄像头,分别捕获到人脸的信息,从而合成3D人脸图片,然后进行特征提取和相应的识别工作。

汉王科技拥有完全自主知识产权的“双目立体”人脸识别算法(Dual Sensor),最后一个,就是深圳的飞瑞斯,该公司最近也在推广其自主开发的人脸识别系统。

于前几位不同的是,它们采用了多光源进行补光的策略,从而有效解决了人脸识别中环境干扰的问题。

当然,除此之外,也有一些小公司或者单位,也在从事人脸识别方面的研究工作。

不过,都没有自主的技术或者产品推出。

电脑科技人脸识别介绍

人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。

它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型人脸捕获与跟踪功能: 人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。

人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。

人脸识别比对: 人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。

核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。

搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸的建模与检索: 可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。

在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。

真人鉴别功能: 系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。

以此杜绝使用者用照片作假。

此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。

图像质量检测: 图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。

与此前的指纹识别系统相比,人脸识别系统有很多的改进。

指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统,使用成本也高于人脸识别系统。

由于沾水、沾汗、沾灰,还有传感器只能在室内使用等原因,指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。

而用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作,第一它不侵犯人权,第二它是很安全的,无论室内还是户外均可使用。

人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字,外人看不见,但监控系统能看得见。

包括外国人,从踏入中国的一瞬间,他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心,不管在什么地方出现,都可认出此人。

形容女人脸的诗句

1:芙蓉不及美人妆,水殿风来珠翠香。

2:舞转回红袖,歌愁敛翠钿。

满堂开照曜,分座俨婵娟。

3:隔户杨柳弱袅袅,恰似十五女儿腰。

4:借水开花自一奇,水沉为骨玉为肌。

5:约黄能效月,裁金巧作星,密态随羞脸,娇歌逐软声。

6:渐消酒色朱颜浅,欲语离情翠黛低。

7:绰约多逸态,轻盈不自持。

尝矜绝代色,复恃倾城姿。

8:相思相见知何日?此时此夜难为情。

9:腮凝新荔,鼻腻鹅脂,温柔沉默,观之可亲。

10:谁怜越女颜如玉,贫贱江头自浣纱。

(王维)11:天生丽质难自弃,一朝选在君王侧。

回眸一笑百魅生,六宫粉黛无颜色。

12:共道幽香闻十里,绝知芳誉亘千乡。

13:莫道不销魂,帘卷西风,人比黄花瘦。

14:一顾倾人城,再顾倾人国。

15:桂华流瓦,纤云散,耿耿素娥欲下。

16:临女仿效颦,乐者心自怡。

17:人生自是有情痴,此恨不关风与月。

18:隔户杨柳弱袅袅,好似十五女儿腰。

19:东家之子,增之一分则太长,减之一分则太短;著粉则太白,施朱则太赤。

眉如翠羽,肌如白雪,腰如束素,齿如含贝。

嫣然一笑,惑阳城,迷下蔡。

20:共道幽香闻十里,绝知芳誉亘千乡。

21:回眸一笑百魅生,六宫粉黛无颜色。

22:冶容多姿鬓,芳香已盈路。

23:面似芙蓉出水,腰如弱柳扶风

24:借问汉宫谁得似?可怜飞燕倚新妆。

25:脸若银盘,眼似水杏,唇不点而红,眉不画而翠。

26:死生契阔,与子成说。

执子之手,与子偕老。

27:俏丽若三春之桃,清素若九秋之菊。

——曹雪芹28:雄兔脚扑朔,雌兔眼迷离;两兔傍地走,安能辨我是雄雌29:眉如翠羽,肌如白雪,腰如束素,齿如含贝。

——宋玉30:芙蓉不及美人妆,水殿风来珠翠香。

31:南国有佳人,容华若桃李。

32:若把西湖比西子,浓妆淡抹总相宜。

33:秀色掩今古,荷花羞玉颜。

34:渐消酒色朱颜浅,欲语离情翠黛低35:世间无限丹青手,一片伤心画不成。

36:菡萏不须发,何如解语花。

霓裳空自舞,舞到日西斜。

37:酒入愁肠,化作相思泪。

38:北方有佳人,绝世而独立。

一顾倾人城,再顾倾人国。

39:次女本应天上有,人间难得机会闻云想衣裳花想容,春风拂槛露华浓。

若非群玉山头见,会向瑶台月下逢。

40:态浓意远淑且真,肌理细腻骨肉匀。

(杜甫)41:有美人兮,见之不忘,一日不见兮,思之如狂。

42:脸若银盘,眼似水杏,唇不点而红,眉不画而翠。

43:美人才调信纵横,非将此骨眉公卿。

44:皎若太阳升朝霞,灼若芙渠出鸿波。

45:手如柔荑,肤如凝脂,领如蝤蛴,齿如瓠犀,螓首蛾眉,巧笑倩兮,美目眇兮。

46:多情只有春庭月,犹为离人照落花。

47:似此星辰非昨夜,为谁风露立中宵。

48:媚眼含羞合,丹唇逐笑开。

风卷葡萄带,日照石榴裙49:眉似远山不描而黛,唇若涂砂不点而朱。

50:佳人未肯回秋波,幼舆欲语防飞梭。

51:脸若银盘,眼似水杏,唇不点而红,眉不画而翠。

52:有女妖且丽,裴回湘水湄。

水湄兰杜芳,采之将寄谁。

瓠犀发皓齿,双蛾颦翠眉。

红脸如开莲,素肤若凝脂。

绰约多逸态,轻盈不自持。

尝矜绝代色,复恃倾城姿。

53:俏丽若三春之桃,清素若九秋之菊。

(第六十八回)54:解释春风无限恨,沈香亭北倚阑干.55:经珠不动凝两眉,铅华销尽见天真。

56:菱叶萦波荷飐风,荷花深处小船通。

57:名花倾国两相欢,常得君王带笑看。

58:燕赵多佳人,美者颜如玉。

59:云鬓浸墨,头插凤钗要飞翔。

60:媚眼含羞合,丹唇逐笑开。

风卷葡萄带,日照石榴裙。

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