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   人工智能公司iPIN启用天河二号 “最强大脑”为考生填志愿



在深圳科兴科学园顶层的办公室里,中美大学教授和博士带领的几十名数据科学家正在分析处理数千万高考过来人的社会大数据,而相邻城市广州的天河二号超级计算机将为这些大规模高速计算提供有力保障,精准快速的得

深圳科兴科学园顶层的办公室里,中美大学教授和博士带领的几十名数据科学家正在分析处理数千万高考过来人的社会大数据,而相邻城市广州的天河二号超级计算机将为这些大规模高速计算提供有力保障,精准快速的得到高考志愿填报方案。2016年全国考生将能使用这样的“最强大脑”填报高考志愿。

天河二号超级计算机集高性能计算、大数据分析和云计算于一体,能够高效处理普通云计算不能处理的计算密集型问题,可以满足对复杂大数据开展实时分析的需求。人工智能公司iPIN旗下的完美志愿将利用超级计算机对高考志愿填报的过程建模,并通过仿真模拟高考录取过程,预测各高校的录取分数线-0.html target=_blank class=infotextkey>分数线,以此制定精准有效的志愿填报方案,帮助考生选择合适的学校专业

众所周知,高考志愿填报的政策、规则、策略十分复杂、多变且具地域性和个性化,历年高考录取数据也呈现散布性、多中心、多变化的特点,每个人、每个学校、每个专业都各不相同,并且具有很强的时效性,也容易受经济发展等因素的影响。iPIN创始人兼CEO杨洋表示,“完美志愿拥有全国2000多所大学、近千个专业信息和4000万毕业生就业数据,以及各省招生办录取情况和实时的教育部招生计划数据,在储存、调取、管理和计算如此庞大的信息时,如果有天河二号计算的强有力支持,可以明显提高数据的挖掘和管理效率,还便于保证海量数据的安全、有效和稳定,更精确预测高考志愿结果。”

目前国内能够运用天河二号的企业较少,原因之一是天河二号强大的计算能力需要有与之相匹配的计算程序与相应应用。在计算方法上,完美志愿已联合哈尔滨工业大学、清华大学-0.html target=_blank class=infotextkey>清华大学、中山大学香港科技大学、美国亚利桑那州立大学的教授,成功将经济领域专用的博弈论算法创新于高考志愿录取分数预测,天河二号将用先进的算法来完成海量数据的计算工作

杨洋表示,“如果是传统的计算方法,周期很长,成本也很高,结果也容易出现偏差。用天河二号超算来模拟的话,一次就可以模拟多种志愿填报策略的影响,在志愿录取概率的计算上远超行业水平,真正做到帮助考生正确填报志愿。”

全国每年有近千万的高考生,但真正做到正确填报志愿的并不多。有媒体报道数据显示,59.6%的考生不知道自己所报的专业是学什么的,43%的人不知道所学专业毕业后会在哪些行业工作,70%的大学生毕业5年后在从事着与本专业无关的工作,50%的人明确表示如果有机会重新选择,坚决不会再选之前的专业。这不仅浪费了国家巨额的教育资金投入,也浪费了数千万人宝贵的4年青春。

杨洋认为,造成这种现象的主要原因是家长、考生与高校之间的信息不对称,他们了解信息的渠道不通畅。高考志愿填报是技术活,需要权威的数据支撑,科学的理性分析,对考生的准确定位,甚至还需要借鉴过来人的经验,完美志愿正在用大数据和人工智能解决这些问题。

关于iPIN

iPIN是一家基于大数据的人工智能公司。愿景是做全球最大的人工智能个性化信息服务提供商。通过世界领先的大数据和人工智能技术,iPIN分析了数千万人的社会大数据,将每一个人、每一个学校、每一个公司、每一份工作连接起来并绘制成一份社会经济图谱,从而提供真实、权威、个性化的职场资讯和科学的“经验主义”式指导服务。

iPIN获得了政府的认可和大力支持。目前已经是国家自然科学基金委重大项目技术支撑单位,和清华大学一起承担国家重点商务政务大数据项目。同时iPIN也作为公益大数据项目获得了广东省-0.html target=_blank class=infotextkey>广东省政府的资助。此外,iPIN也成为新浪教育的高校排行榜数据提供方,手机百度的大学专业数据提供方。

主要产品:

iPIN网站:通过分析亿万社会大数据,深度剖析不一样的学校、专业、公司、职业等。

完美志愿app:让未来如你所愿。通过四个维度衡量,为高考生量身定制一套完美志愿。

职场导航机器人(即将上线):全球首个人生导航机器人,帮助大学生、白领寻找职业方向,选择最优机会。

HaoHR(即将上线):通过50多个维度搭建人才模型,智能挖掘最匹配的优秀人才,释放HR人肉简历的时间

创始团队:

董事杨强,华人界首个国际人工智能协会(AAAI)院士、2015年国际人工智能大会主席、香港科技大学计算机系系主任

CEO杨洋 ,原哈尔滨工业大学副教授、美国Temple University信息学博士,从事多年大规模众包集智数据分析和研究,曾任YY全球化负责人

CDO潘嵘,中山大学副教授,2005年KDDCUP(全球最高级别数据挖掘大赛)三项世界冠军,前美国HP数据科学家