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   统计数据资料的诗词



统计一词的含义是也包括统计数据,调查和监督吗1.1 “统计”一词有哪几种含义?统计: 为反映社会某种现象的现状、过程或特征,采用各种调查方法以取得所需资料并进行整理和分析研究的工作.如进行人口普查,

统计一词的含义是也包括统计数据,调查和监督吗

1.1 “统计”一词有哪几种含义?统计: 为反映社会某种现象的现状、过程或特征,采用各种调查方法以取得所需资料并进行整理和分析研究的工作.如进行人口普查,对所取得的资料进行分类、分组、汇总,据以分析研究人口的各种构成和变动情况等.“统计”一词,也常用以指统计资料或统计学.1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终.具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法. 用统计来认识事物的步骤是:研究设计— 抽样调查— 统计推断— 结论.这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程.显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体.增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识.统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学.统计学就是利用统计数据,对其进行描述,分析,总结,或利用统计数据对未来进行预测,推断.得出新的统计数据,他们分别是描述统计学和推断统计学,统计数据就是统计学里的一个概念.1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?分类数据:指只能归于某一类别的非数字型数据.顺序数据:指只能归于某一有序类别的非数字型数据.数值型:按数字尺度测量的观测值.分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果表现为类别,因而也称为定性数据或品质数据.数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因而也可称为定量数据或数量数据.

统计数据库的资料分类

国家级、省级统计年鉴;地市县级统计年鉴;行业统计年鉴;海外及台港澳统计出版物;非年度定期统计出版物(如月报、季报等);报告类出版物(主要为年报);其他统计来源(IMF、行业协会、统计局官网发布数据等)。

广告中的哪些数据统计资料要标明

从真实性说来uv是真正的用户,而ip只是一个地址段。

首先要看的是uv跟ip的比例,uv大于ip是正常的,但是如果ip大于uv并且这个数据经常是这样就需要引起注意了,很有可能是在被采集或者有假蜘蛛的来访。

其次就是看uv跟pv的比例,如果uv跟pv之间的比例接近于1:1,那么说明网站的质量是非常差的。

通常uv:pv的比值也跟网站跳出率等同,比值越小,跳出率越大,越说明网站内容差。

在百度统计的来源分析里面有一个栏目是搜索引擎,这一栏的比例显示网站的用户通过哪些搜索引擎来的。

当然绝大多数网站的用户来源是百度,但是有些行业的一半用户是来自360以及其他的搜索引擎,特别是用户群体偏向于高龄用户的。

当在不了解一个行业时来源搜索引擎的比例能帮助了解网站用户人群的组成比例,然后根据这个比例调整网站以及投放广告的模式。

搜索关键词来源是统计用户通过哪些关键词搜索进入网站的,然后根据关键词调整首页和内页的关键词布局。

入口页面是指用户通过其他方式直接进入的网站的某一个页面,包括首页和内页。

比如在某个网站上做的某一个内页的外链被用户点击进来了,那么这个页面就是一个入口页面。

受访页面是指网站哪一些页面被用户访问比较多。

导致页面访问比较多的因素有2个:一个是首页推荐、第二就是内页推荐。

如果在发现一个页面在内链中推荐并不多,但是受访的次数比较高,出去外链的引导外就要考虑标题的作用,那么可以考虑将这个页面更好的推荐。

但是当发现一个页面受访的次数非常高,在这个页面的停留时间比较低那就是页面的质量需要提高。

如果跳出率非常高说明内链设置非常差,或者说明这个页面的内容根本不符合网站的内容。

总结:通过百度统计后台的数据分析能看到网站的优点和缺点,数据不会撒谎所以能给最真实的用户需求数据。

但是网站的数据是建立在现有网站内容的基础上的,如果某一个关键词是这个行业潜力词,但是网站没有这个关键词的排名,在分析数据的时候就不会得到这个关键词的数据。

通常,广告投放前的数据分析可以分为两步走。

第一步:描述目标群体。

比如,目标群体是18~25岁,上网购物的年轻女性。

第二步:描述此群体的网络活动轨迹。

也就是说,知道目标客户群上什么网站、做什么事、在什么时间地点能够找到他非常重要。

实际上,论覆盖面,网络营销还远远赶不上传统媒体。

2009年底中国互联网普及率为28.9%,而同期中国电视的普及率却已经超过80%,但是,仍旧有很多有远见的企业选择网络营销。

其中的一个重要原因是,网络营销的全过程都可以被追踪到,通过数据分析可以随时调整投放方式。

而这么强大的数据分析方式通常都是来自于第三方的数据分析工具,例如TopBox(智投分析)。

做SEO是的主要目的是为了让网站在搜索引擎中有个好的排名,从而提高企业的曝光度和知名度,作为seoer主要的分析数据有:1、关键词数据;2、网站情况以及流量数据;3、网站日志;4、竞争对手的分析;5、UV、PV、访客数等。

PV:是浏览量,打开一个页面就记一次PV数,所以鉴于此,很多人刷浏览量,因为这个数值挺重要的,如果一个网站的浏览量高,说明网站重量高,用户粘性高,对于网站流量的提升也是一件很好的事情。

UV:独立访客数,有时候需要注意独立访客数,因为IP不能很好的看一个网站的流量,独立访客更好的了解网站的情况。

如果确认代码安装正确,那么指定广告跟踪中没有数据或者数据显示不全,可能是因为:1、您还未设置指定广告跟踪。

要设置指定广告跟踪,请参考:如何获取其它媒介营销的数据;2、您是在设置后3个小时内查看报告。

设置指定广告跟踪3个小时后,百度统计才能提供相应数据;3、您所指定的跟踪在指定的时间段内没有带来流量。

统计数据的统计数据的搜集

统计数据主要来源于两种渠道:一是来源于直接的调查和科学的试验,这是统计数据的直接来源,称为第一手或直接的统计数据;而是来源于别人调查或试验的数据,这是统计数据的间接来源,称为第二手或间接的统计数据。

统计数据搜集的组织形式有普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查等。

普查:普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性的全面调查,用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料,为政府制定规划、方针政策提供依据。

抽样调查:抽样调查是实际应用中最广泛的一种调查方法,他是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位座位样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。

统计报表:统计报表是一种以全面调查为主的调查方式,它是由政府主管部门根据统计法规,以统计表格形式和行政手段自上而下布置,而后由企、事业单位自下而上层层汇总上报逐级提供基本统计数据的一种调查方式重点调查:重点调查是专门组织的一种非全面调查,它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查,以了解总体的基本情况。

典型调查:典型调查也是专门组织的一种非全面调查,它是根据调查研究的目的和要求,在对总体进行全面分析的基础上,有意识的选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查,借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化规律。

在实际调查中,搜集数据的具体方法主要有访问调查、邮寄调查、电话调查、座谈会、个别深度访问、网上调查。

访问调查:访问调查又称派员调查,它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。

邮寄调查:邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者,由被调查者填写,然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。

电话调查:电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。

电话调查优点是时效快、费用低;不足是调查问题的数量不能过多。

座谈会:座谈会也称为集体访谈法,它是将一组受访者集中在调查现场,让他们对调查的主题发表意见,从而获取调查资料的一种方法。

这种方法适用于搜集与研究课题有密切关系的少数人员的倾向和意见。

个别深度访问:个别深度访问是一次只有一名受访者参加的特殊的定性研究。

常用于动机研究,以发掘受访者非表面化的深层次意见。

这种方法最适宜于研究较隐秘的问题,如个人隐私;较敏感的问题等。

网上调查:网上调查主要有E-mail、交互式CATI系统、互联网CGI程序三种方法。

下列哪些数据资料属于二手资料A统计局的统计数据 B公司内部数据库...

展开全部 1.从整体上反映和分析事物数量特征,观察事物的本质和发展规律,作出正确的判断。

例如,只有对大量的生育人口进行观察才能得出男孩,女孩的出生比例,若只对个别家庭观察是很难得出这一结论的。

2.从宏观上看,是国家宏观调控和管理的重要工具。

3.从微观上看,是企业管理与决策的依据。

4.日常生活中,统计可以宣传群众、教育群众。

5.是进行科学研究的重要方法。

通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征,以便对事物进行定量乃至定性分析,从而做出正确的决策。

正因如此,统计信息越来越多地和其他信息结合在一起,如情报信息,商品信息等。

而诸如此类信息,以统计数字显示或以统计数字为依据,可利用程度大为提高。

数据统计是互联网传媒行业或其他操作流程的数据统计的统称。

历史资料、科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值加以统计为解决方案做前期准备。

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